3種類のアヤメについて、それぞれ50サンプルのデータがあります。 それぞれ、Iris setosa、Iris virginica、Iris versicolorという名前で、全部で150のデータ。 4つの特徴量が計測されていて、これが説明変数。 萼片（sepal）の長さ（cm） 萼片（sepal）の幅…

前回、パーセプトロンによるアヤメの分類を行ってみました。 kei01011.hatenablog.com クラスを完全に線形分離できない場合は決して収束しないという問題点もあるため、ロジスティック回帰による分類を試してみた。 データ準備 import pandas as pd import n…

今回は、パーセプトロンでアヤメの分類を実装していきたいと思います。 パーセプトロンとは 分類問題に使われる手法の一つで、いわゆる「教師あり学習」を行うためのもの。 「あるデータがどのグループに属するか」を学習して、未知のデータからグループごと…

今月の請求額を各サイトからスクレイピングして、「引き落とし口座にいくら入金すればいいのか」を毎月LINEに通知するシステムを構築中。 楽天カードの請求額をスクレイピングして、LINE Notifyで通知するところまで設定しました。 kei01011.hatenablog.com …

カード請求額を毎回チェックするのは面倒なので、LINE Notifyで通知する仕組みを構築中です。 今回まとめるのは以下の部分 楽天カードから請求額をスクレイピング LINE Notify で今月の請求額を通知 最終的に、マネーフォワードから銀行の口座残高や資産状況…

住宅情報サイトを見ていて、１つずつ情報を見るよりも、「データ形式でざっと全体像を把握したい」って思うことがあり、スクレイピングで解決してみた 今回は、 SUUMOから情報を取得してみました。 スクレイピングのコード BeautifulSoupを使いました。 impo…

求人情報 プログラミング言語って、結局どの言語を選択すれば給料が上がるんだろ？ 素朴な疑問から、求人サイトをスクレイピングして集計してみました。 Web業界の求人情報をスクレイピングそれぞれの言語名をキーワードに情報を取得して前処理給料をプロッ…

世界の幸福度調査を可視化何が人を幸せにするのか、どこの国が幸福度が高いのか？#Tableau #happiness_report https://t.co/NabQjz0yEx @tableaupublicより— こうへい@データアナリスト (@kei_01011) May 16, 2021 Kaggleのデータセットの中で、World Happin…

人口推計統計の可視化 出典データ 『日本の地域別将来推計人口（平成30（2018）年推計）』 こちらの 3. 男女･年齢（5歳）階級別の推計結果一覧（Excel 約8.0MB） を使用 www.ipss.go.jp public.tableau.com ほとんどの地域が真っ赤で、人口が減少していくエ…